Inteligência artificial: entenda como ela funciona na prática

A inteligência artificial já faz parte do nosso dia a dia, mas será que você sabe como ela funciona? Confira os benefícios da IA e como aplicá-la nos negócios.

Inteligência artificial: entenda como ela funciona na prática
Por: Muriel Bomfim

Seja por meio das assistentes virtuais, que respondem a comandos e realizam as mais diversas tarefas ou por serviços de streaming, capazes de aprender suas preferências para filmes e música, a inteligência artificial já faz parte do seu dia a dia, e não é de hoje. Mas será que você sabe como ela funciona?  

Neste artigo, você entenderá o que está por trás do funcionamento da inteligência artificial, como ela pode ser aplicada na prática e quais seus benefícios para o mundo dos negócios. Confira!

O que é a inteligência artificial?

A inteligência artificial é o conceito da computação que tem como objetivo desenvolver softwares, sistemas e máquinas capazes de simular a inteligência humana e responder a comandos, tomar decisões e resolver problemas com base em conjuntos de dados.

Ela surgiu em 1950, a partir de pesquisas relacionadas a redes neurais e foi tomando forma na década de 80 até o ano de 2010, com o aprofundamento dos estudos sobre machine learning. Atualmente, o deep learning tem impulsionado o ápice do desenvolvimento da inteligência artificial. Mas como essa ferramenta funciona, de fato?

Como funciona a inteligência artificial?

Para construir uma inteligência artificial, é necessário ter acesso a um computador ou máquina capaz de efetuar cálculos e de executar modelos de forma contínua. Isso pode ser feito tanto em um servidor local quanto na nuvem, sendo que, quanto mais recursos disponíveis de armazenamento, menos tempo será necessário para colocá-la em funcionamento.

Assim como a mente humana, a inteligência artificial aprende por meio da interação com os usuários, da realização de cálculos e do fornecimento de informações. Existem alguns tipos de inteligência artificial, que se diferenciam conforme o tipo do algoritmo utilizado.

Machine Learning

Esse tipo de inteligência artificial é mais simples e trabalha com o processamento de dados e identificação de padrões, que permite que o próprio sistema chegue às próprias conclusões sem que seja programado para isso.

A partir do treinamento e dos dados fornecidos por usuários, esse tipo de IA é capaz de modificar seu comportamento de maneira autônoma graças ao uso das redes neurais, que são sistemas de computadores interconectados que agem de forma semelhante aos neurônios humanos.

Deep Learning

Já o deep learning, como o próprio nome indica, é um aprendizado mais profundo e complexo, realizado por inteligências que utilizam diversas camadas de processamento e, por isso, conseguem verificar um volume de dados muito maior em menos tempo, incluindo processamento de áudios

Esse tipo de tecnologia permite resultados ainda mais assertivos e é muito utilizada em dispositivos que utilizam sistemas de reconhecimento de imagens e de fala.

Processamento de linguagem natural (PLN)

Esse tipo de inteligência artificial faz uso da tecnologia machine learning para que a máquina possa aprender os padrões de comunicação de um indivíduo e responder de forma igualmente compreensível, simulando uma comunicação natural. Um exemplo disso é a nova ferramenta de IA: o Chat GPT.

Outros exemplos desse tipo de tecnologia são as assistentes virtuais inteligentes; as notificações automáticas; chatbots; os resultados de pesquisa que são filtrados para o usuário conforme sua relevância; o preenchimento automático com texto preditivo; e as análise de textos e de dados e as traduções de idiomas.

Quais os benefícios da inteligência artificial nos negócios?

Com a evolução da tecnologia, os serviços exigem cada vez mais rapidez e precisão. Com a alta demanda e grande volume de dados de clientes nas empresas, é um grande risco realizar operações manualmente. Nesse sentido, a inteligência artificial é uma ferramenta essencial para a automatização de processos e garante alguns benefícios como você verá a seguir.

Maior chance de escalabilidade

Para ter um negócio escalável, é fundamental que ele possa ser replicado em larga escala. E isso só é possível quando a automatização faz parte do processo. Com a inteligência artificial, garante-se um alto potencial de replicabilidade e a padronização de processos e serviços que podem ser repetidos com possibilidades mínimas de falhas.

Análise de dados complexos

A inteligência artificial permite o processamento de um grande volume de dados, sendo capaz de realizar análises complexas. Isso tem um grande impacto na visão estratégica de empresas e pode facilitar a análise com a integração de soluções de inteligência artificial com sistemas ERP e a geração completa de relatórios detalhados em um tempo reduzido.

Mais assertividade nas tomadas de decisão

Empresas que baseiam suas tomadas de decisão na análise de dados têm grandes benefícios com a integração de soluções de inteligência artificial aos seus processos. Um exemplo disso é a possibilidade de decidir em quais produtos a empresa fará um maior investimento após fazer a análise dos dados de consumo e do comportamento de compra dos usuários.

Como aplicar a inteligência artificial nos negócios?

Para utilizar os benefícios da inteligência artificial no seu negócio há muitas maneiras. Uma delas é adotando um sistema de pagamentos focado em automatizar suas operações. A ferramenta de régua de cobrança, por exemplo, permite a configuração automática do envio de notificações para seus clientes sem que você precise ter o trabalho de realizar cobranças manuais.

Com o investimento constante em tecnologia e desenvolvimento da IA, é possível até mesmo gerar análises referentes ao perfil comportamental de cada tipo de cliente, verificando suas tendências para a inadimplência, a fim de já buscar medidas preventivas antecipadamente.

Como você viu, a inteligência artificial tem se aprimorado a cada dia, trazendo soluções em automatização de operações e diversos benefícios para as empresas dispostas a investir em tecnologia para melhorar seus serviços. Nesse sentido, a régua de cobrança é um exemplo eficaz de como a automatização possível com a IA traz benefícios na solução de problemas como a inadimplência.

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